專病庫數(shù)據(jù)模型
后結構化
研究隊列生產(chǎn)
表單自動填寫
人工智能技術
入庫規(guī)則定義
課題實驗組定義
CRF表單定制
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)技術
解決方案
支持從HIS、EPR、LIS和RIS等系統(tǒng)中自動采集數(shù)據(jù)，構建專病標準數(shù)據(jù)模型。
基于混合智能結構化引擎，提供強大的文本后結構化模塊，精準解析及后結構化病歷文書及報告文本。
提供強大靈活的綜合查詢檢索工具，從大樣本中快速、準確組合篩選治療方案，支持韋恩圖（Venn）科研患者隊列檢索。
采用統(tǒng)一標準，提供全面的知識庫，支持數(shù)據(jù)有效性校驗。
提供豐富完善的交互控件、圖表組件和標準數(shù)據(jù)集管理工具，加快專病病種科研標準數(shù)據(jù)模型構建。
支持業(yè)務主題和自助數(shù)據(jù)集；自助多維分析決策支持；洞察數(shù)據(jù)隱性的關聯(lián)特征。
完善的病例資料權限管理，保護科研病例資料的安全。